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Exercícios práticos de SQL para treinar consultas, manipulação de dados e fundamentos de bancos de dados relacionais.

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Exercícios SQL — Bootcamp

Este repositório reúne meus exercícios de SQL desenvolvidos durante o bootcamp.
O objetivo é praticar a criação de bancos de dados, manipulação de tabelas e consultas para resolver problemas reais.

💡 Este repositório faz parte do meu aprendizado — estou evoluindo e melhorando os scripts ao longo do curso.


🗂 Conteúdo do repositório

Cada arquivo contém um conjunto de comandos SQL com foco em um tema específico, incluindo:

  • DDL (Data Definition Language)

    • criação de bancos e tabelas (CREATE)
    • alterações de estrutura (ALTER)
    • exclusões (DROP)
  • DML (Data Manipulation Language)

    • inserção de dados (INSERT)
    • atualização (UPDATE)
    • exclusão (DELETE)
  • Consultas

    • filtros com WHERE
    • ordenação com ORDER BY
    • operações com AND / OR / BETWEEN / LIKE
    • agregações (COUNT, AVG, MAX, MIN)
    • relacionamentos com JOIN

📚 Exemplos de exercícios

Alguns exemplos de bancos trabalhados:

  • Escola — cadastro de alunos, notas e turmas
  • (Outros bancos que aparecerem nos scripts: cadastro, vendas, RH, etc.)

Cada script mostra passo a passo:

1️⃣ criação das tabelas
2️⃣ inserção de registros
3️⃣ consultas para responder perguntas do exercício


▶️ Como executar

Você pode utilizar qualquer ferramenta SQL. Recomendo:

  • MySQL Workbench
  • DBeaver
  • SQL Server
  • Beekeeper Studio
  • ou ambientes online como SQL Fiddle ou DB Fiddle

Passos

  1. Abra o script desejado.
  2. Execute os comandos na ordem que aparecem.
  3. Leia os comentários no código para entender o objetivo de cada trecho.

⚠️ Alguns scripts podem criar ou alterar tabelas — execute em um banco de testes.


🎯 Objetivo do projeto

✔ praticar SQL na prática
✔ entender conceitos essenciais de banco de dados
✔ criar um portfólio técnico
✔ registrar minha evolução no bootcamp


🧠 Aprendizados até aqui

  • organização de dados em tabelas
  • boas práticas de modelagem
  • consultas simples e intermediárias
  • manipulação e correção de dados
  • interpretação de enunciados e resolução com SQL

🚀 Próximos passos

  • adicionar exercícios com JOINs mais avançados
  • explorar views, procedures e triggers
  • aplicar os conceitos em projetos maiores

📬 Feedback

Sugestões e melhorias são sempre bem-vindas!
Sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um comentário.


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