Criheacy's Computer Vision Experiments

如何使用 How to Use

首先需要说明，整个实验是在 Linux 环境下使用 CMake 编译的；而我使用的是 WSL2 (Windows Subsystem for Linux)，因此只提供了源代码、资源文件（比如实验用的图片）和 CMake 编译需要的 CMakeLists.txt。

对于 Linux 环境

0. 确保已经安装了 CMake 和 OpenCV

   安装指令：

   CMake:

   sudo apt install cmake
   

   OpenCV:

   sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
   

1. 切换到对应的实验根目录

   比如切换到实验一 1-contrast-and-saturation:

   cd 1-contrast-and-saturation
   

2. mkdir build && cd build

3. cmake ..

4. make

5. 执行对应的可执行文件

   比如实验一 1-contrast-and-saturation:

   ./1-contrast-and-saturation
   

对于 WSL 用户，运行程序之后可能会出现无法显示图片的问题。参考这篇回答和这篇回答，大致的解决步骤如下：

1. 在 WSL 的 linux 系统中设置 export DISPLAY=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{print $2}'):0.0。这条指令可以直接在命令行中输入，也可以存入 .bashrc 文件中（永久设置）。它的意思是将窗口显示的信息转换为上传到 localhost:0.0 这个端口。

2. 在 windows 系统中安装 VcXsrv 。这个软件的功能是接受来自 localhost:0.0 这个端口的信息，并创建一个 GUI 页面来显示它。如果显示连接失败之类的报错，可以考虑将 XLaunch（VcXsrv的启动器）中 Disable access control 选项打开，用于接受来自所有连接的信息。

对于 Windows 环境

自行设置 Visual Studio 来编译给出的源代码；或者使用 CLion 之类的 CMake 工具来读取 CMakeLists.txt 进行编译。注意可能需要更改 CMakeLists.txt 文件中的环境变量位置内容，具体请自行查阅教程（我就是因为 Visual Studio 太笨重以及 windows 下的 CMake 环境不会配才用的 linux ）